目录 0 写在前面 1 字典学习 2 问题形式化 3 KSVD算法 4 Python实现 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。（图片来源网络，侵删） 🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)
