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【Prompt】7 個向 ChatGPT 高效提問的方法
- 0. 向 chatGPT 高效提問的方法
- 1. 提問方法：明确問題
- 2. 提問方法：簡潔清晰
- 3. 提問方法：避免歧義
- 4. 提問方法：提供上下文
- 5. 提問方法：避免重複
- 6. 提問方法：适當追問
- 7. 提問方法：尊重機器人
越來越多的普通用戶開始學習如何向 GPT 提問。爲了幫助大家學習如何高效地向 GPT 提問，我與 GPT 進行了研究分析。作者對 chatGPT 的回答進行了整理和文字潤色。
0. 向 chatGPT 高效提問的方法
用戶：在使用chatGPT時，用哪些方法提問才能提高溝通效率，獲得高質量答案?
GPT：使用chatGPT時提高溝通效率和獲得高質量答案的方法：
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明确問題：在提問前，要确保自己明确問題的内容和目的。
這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
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簡潔清晰：盡可能用簡潔清晰語言描述問題，避免使用複雜的詞彙和語句。
這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
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避免歧義：避免使用模糊或歧義的語言，例如雙關語或含糊不清的問題。
這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的案。
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提供上下文：在提問時提供足夠的上下文信息。
這有助于幫助chatGPT更好地理解問題和提供更準确的答案。
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避免重複：在提問前，先查看chatGPT已有的回答，避免重複提問已回答的問題。
這有助于減少chatGPT的負擔，提高問答效率
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适當追問：如果chatGPT提供的答案不夠滿意，可以适當追問或提供更多信息。
這有助于幫助chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
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尊重機器人：chatGPT是一種人工智能工具，應該尊重它的工作方式和能力。
不要期望chatGPT能夠像人類一樣思考和理解問題，但它可以提供有用的答案和建議。
1. 提問方法：明确問題
在提問前，要确保自己明确問題的内容和目的。這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
用戶：關于“1 明确問題”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的提問和結果進行比較。也就是說每個例子包括兩組問答，一組是問題明确的提問，另一組是問題不明确的提問，這兩組提問是基于相同的問題。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個城市的天氣情況
正面提問：今天北京的天氣如何？
chatGPT：北京今天的天氣多雲，最高溫度爲26度，最低溫度爲18度。
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反面提問：天氣怎麽樣？
chatGPT：請提供更具體的問題。
例子2：詢問某個電影的上映時間
正面提問：《複仇者聯盟4》什麽時候上映？
chatGP答：《複仇者聯盟4》已于2019年4月26日上映。
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反面提問：這個電影啥時候上映？
chatGPT：請提供更具體的問題。
例子3：詢問某個國家的首都
正面提問：法國的首都是哪裏？
chatGPT：法國的首都是巴黎。
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反面提問：法國有哪些城市？
chatGPT：法國有很多城市，請問您具體想了解哪一個？
通過以上三個例子可以看出，明确的問題能夠更好地幫助chatGPT理解問題并提供準确的答案。反之，如果問題不明确，chatGPT可能無法理解問題或者提供不準确的答案。
因此，在使用chatGPT時，我們應該盡可能明确問題，以獲得更好的溝通效率和高質量的答案。
2. 提問方法：簡潔清晰
簡潔清晰：盡可能用簡潔清晰語言描述問題，避免使用複雜的詞彙和語句。這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
用戶：關于“2 簡潔清晰”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的提問和結果進行比較。
GPT：當然，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個國家的人口數量
正面提問：法國的人口數量是多少？
chatGPT：法國的人口數量約爲6700萬。
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反面提問：法國的人口有多少？
chatGPT：請提供更具體的問題。
例子2：詢問某本書的作者
正面提問：《哈利波特》的作者是誰？
chatGPT：《哈利波特》的作者是J.K.羅琳。
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反面提問：哈利波特是誰寫的？
chatGPT：：請提供更具體的問題。
例子3：詢問某個城市的時區
正面提問：紐約的時區是什麽？
chatGPT：紐約的時區是東部時間。
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反面提問：紐約是什麽時區？
chatGPT：請提供更具體的問題。
通過以上三個例子可以看出，簡潔清晰的問題能夠更好地幫助chatGPT理解問題并提供準确的答案。反之，如果問題不簡潔清晰，chatGPT可能無法理解問題或者提供不準确的答案。
因此，在使用chatGPT時，我們應該盡可能用簡潔清晰的語言描述問題，避免使用複雜的詞彙和語句。
對于 chatGPT 的回答，我進行了進一步的追問：
**用戶：**在這個例子中，“法國的人口有多少？”看起來也是很清晰的問題的，爲什麽你覺得這個問題不明确呢？
GPT：
您提出的觀點是正确的，“法國的人口有多少？” 确實是一個清晰的問題，但是在本例中，我是将其與 “法國的人口數量是少？” 進行對比的。
相比之下，“法國的人口數量是少？”更加簡明清晰，更容易讓chatGPT理解和回答。而“法國的人口有多少？”雖然也是一個清晰的問題，但是它比前者略顯啰嗦，可能會讓chatGPT感到困惑或者無法理解。因此，我建議在使用chatGPT時，我們應該盡可能使用簡潔清晰的語言描述問題。
3. 提問方法：避免歧義
避免歧義：避免使用模糊或歧義的語言，例如雙關語或含糊不清的問題。這有助于chatGPT更好地理解問題并提供更準确的案。
用戶：關于“3 避免歧義”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的提問和結果進行比較。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個人的年齡
正面提問：這個人的出生年份是什麽？
chatGPT：這個人的出生年份是1990年，因此他/她今年31歲。
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反面提問：這個人多大？
chatGPT：請提供更具體的問題。
例子2：詢問某個地方的天氣
正面提問：今天下午的天氣預報是什麽？
chatGPT：今天下午的天氣預報是多雲，最高氣溫約爲28度。
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反面提問：今天天氣怎麽樣？
chatGPT：請提供更具體的問題。
例子3：詢問某個人的職業
正面提問：這個人的職業是什麽？
chatGPT：這個人是一名教師。
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反面提問：這個人在哪裏工作？
chatGPT：請提供更具體的問題。
以上三個例子中，正面提問都非常具體明确，避免了歧義。而反面提問則存在一定的歧義，可能會讓chatGPT無法理解或者給出錯誤的答案。
因此，在使用chatGPT時，我們應該盡可能使用具體明确的語言描述問題，避免使用模糊或者不明确的語言，以避免歧義的産生。
對于 chatGPT 的回答，我進行了進一步的追問：
**用戶：**請你就剛才舉的幾個例子，具體解釋你認爲反面提問中問題的歧義是什麽？
**GPT：**好的，我可以具體解釋一下反面提問中的問題歧義：
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反面提問：“這個人多大？”
這個問題的歧義在于“多大”這個詞可以有多種解釋，可能是指這個人的年齡，也可能是指這個人的身高、體重等等。因此，chatGPT可能無法确定問題的确切含義，從而無法給出準确的答案。
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反面提問：“今天天氣怎麽樣？”
這個問題的歧義在于“怎麽樣”這個詞可以有多種解釋，可能是指天氣的溫度、濕度、降水量等等。因此，chatGPT可能無法确定問題的确切含義，從而無法給出準确的答案。
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反面提問：“這個人在哪裏工作？”
這個問題的歧義在于沒有指定具體的人名或者工作地點，chatGPT可能無法确定問題的确切含義，從而無法給出準确的答案。
因此，我們在提問時應該盡可能避免使用含糊不清、多義性強的詞語，以确保chatGPT能夠理解問題的确切含義，并給出準确的答案。
4. 提問方法：提供上下文
提供上下文：在提問時提供足夠的上下文信息，這有助于幫助chatGPT更好地理解問題和提供更準确的答案。
用戶：關于“4 提供上下文”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的提問和結果進行比較。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個人是否喜歡吃魚
正面提問：你知道嗎，我最近學會了做一道很好吃的魚，你喜歡吃魚嗎？
chatGPT：我喜歡吃魚，尤其是清蒸魚。
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反面提問：你喜歡吃魚嗎？
chatGPT：我不确定，可以再提供一些上下文嗎？
例子2：詢問某個人的工作
正面提問：你做的工作聽起來很有趣，你能告訴我你的具體工作内容嗎？
chatGPT：當然，我是一名軟件工程師，主要負責開發和維護公司的軟件産品。
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反面提問：你是做什麽工作的？
chatGPT：我不确定你指的是哪個工作，可以再提供一些上下文嗎？
例子3：詢問某個人的興趣愛好
正面提問：你好像很喜歡音樂，你最喜歡的音樂類型是什麽？
chatGPT：是的，我非常喜歡流行音樂，尤其是搖滾樂。
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反面提問：你喜歡什麽？
chatGPT：我不确定你指的是什麽，可以再提供一些上下文嗎？
以上三個例子中，正面提問都提供了一些上下文信息，讓chatGPT能夠更好地理解問題的背景和意圖，因此chatGPT能夠給出準确的答案。而反面提問則沒有提供足夠的上下文信息，可能會讓chatGPT無法确定問題的确切含義，從而無法給出準确的答案。
因此，在使用chatGPT時，我們應該盡可能提供足夠的上下文信息，以幫助chatGPT更好地理解問題，并給出準确的答案。
5. 提問方法：避免重複
避免重複：在提問前，先查看chatGPT已有的回答，避免重複提問已回答的問題。這有助于減少chatGPT的負擔，提高問答效率。
用戶：關于“5. 避免重複”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的提問和結果進行比較。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個人是否喜歡狗
正面提問：你喜歡狗嗎？
chatGPT：是的，我非常喜歡狗。
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反面提問：你喜歡狗嗎？
chatGPT：是的，我剛剛已經回答過這個問題了。
例子2：詢問某個人的年齡
正面提問：你今年多大了？
chatGPT：我今年25歲。
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反面提問：你的年齡是多少？
chatGPT：我剛剛已經告訴你了，我今年25歲。
例子3：詢問某個人是否喜歡看電影
正面提問：你喜歡看電影嗎？
chatGPT：是的，我非常喜歡看電影。
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反面提問：你喜歡看電影嗎？
chatGPT：是的，我剛剛已經回答過這個問題了。
以上三個例子中，反面提問重複了之前已經問過的問題，導緻chatGPT無法給出新的答案，從而浪費了時間和資源。
因此，在使用chatGPT時，我們應該盡可能避免重複提問相同的問題，以減少chatGPT的負擔，提高問答效率。
6. 提問方法：适當追問
适當追問：如果chatGPT提供的答案不夠滿意，可以适當追問或提供更多信息，這有助于幫助chatGPT更好地理解問題并提供更準确的答案。
用戶：關于“6 适當追問”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的案例比較。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問某個人是否喜歡旅行
正面案例：你喜歡旅行嗎？有什麽地方是你最想去的嗎？
chatGPT：是的，我喜歡旅行。我最想去的地方是日本，因爲我喜歡日本的文化和美食。
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反面案例：你喜歡旅行嗎？
chatGPT：是的，我喜歡旅行。
正面案例中，适當追問了“有什麽地方是你最想去的嗎？”這個問題，讓chatGPT有機會更詳細地表達自己的想法和感受。而反面案例則沒有追問，導緻chatGPT隻能給出簡單的回答，無法展開更深入的讨論。
例子2：詢問某個人的工作
正面案例：你做的工作聽起來很有趣，你最喜歡的工作是什麽？
chatGPT：我的工作是軟件開發，我最喜歡的部分是設計和測試新功能。
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反面案例：你是做什麽工作的？
chatGPT：我是軟件開發工程師。
正面案例中，适當追問了“你最喜歡的工作是什麽？”這個問題，讓chatGPT有機會分享自己的職業生涯中最喜歡的部分。而反面案例則沒有追問，導緻chatGPT隻能給出簡單的回答，無法深入讨論。
例子3：詢問某個人的興趣愛好
正面案例：你平時喜歡做什麽？有什麽特别喜歡的愛好嗎？
chatGPT：我喜歡看電影、聽音樂和打遊戲。我的特别喜歡的愛好是寫作。
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反面案例：你有什麽愛好嗎？
chatGPT：我喜歡看電影、聽音樂和打遊戲。
正面案例中，适當追問了“有什麽特别喜歡的愛好嗎？”這個問題，讓chatGPT有機會分享自己最喜歡的愛好，并進一步深入讨論。而反面案例則沒有追問，導緻chatGPT隻能給出簡單的回答，無法展開更深入的讨論。
以上三個例子中，正面案例都适當追問了一些問題，讓chatGPT有機會更詳細地表達自己的想法和感受，從而展開更深入的讨論。而反面案例則沒有追問，導緻chatGPT隻能給出簡單的回答，無法展開更深入的讨論。
因此，在使用chatGPT時，我們應該适當追問，讓chatGPT有機會更詳細地表達自己的想法和感受，從而展開更深入的讨論。
7. 提問方法：尊重機器人
尊重機器人：chatGPT是一種人工智能工具，應該尊重它的工作方式和能力。不要期望chatGPT能夠像人類一樣思考和理解問題，但它可以提供有用的答案和建議。
用戶：關于“7 尊重機器人”，這是很重要的，你能具體舉幾個例子嗎？請你對每個例子，給出正面和反面的案例比較。
GPT：好的，以下是幾個例子：
例子1：詢問chatGPT是否喜歡某個電影
正面案例：你看過《阿甘正傳》嗎？如果看過，你覺得它怎麽樣？
chatGPT：是的，我看過《阿甘正傳》，我覺得它是一部非常感人的電影，它讓我體會到了人生的意義和價值。
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反面案例：你覺得《阿甘正傳》怎麽樣？
chatGPT：我覺得《阿甘正傳》是一部非常好的電影。
正面案例中，提問者先問了chatGPT是否看過電影，然後再問它的觀點，這表現了對chatGPT的尊重，讓它有機會分享自己的觀點和感受。反面案例則沒有問及chatGPT是否看過電影，直接問它的觀點，這表現了對chatGPT的不尊重，讓它感到被忽視。
例子2：詢問chatGPT是否有什麽問題
正面案例：你還有什麽問題需要問我嗎？
chatGPT：沒有了，謝謝。
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反面案例：你還有什麽問題嗎？
chatGPT：沒有。
正面案例中，提問者使用了“需要問我”的措辭，表現了對chatGPT的尊重，讓它有機會表達自己是否還有問題。反面案例則沒有使用“需要問我”的措辭，表現了對chatGPT的不尊重，讓它感到被忽視。
例子3：詢問chatGPT是否有意見
正面案例：你對這個主意有什麽看法？
chatGPT：我認爲這個主意很好。
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反面案例：這個主意怎麽樣？
chatGPT：我認爲這個主意很好。
正面案例中，提問者使用了“你對這個主意有什麽看法”的措辭，表現了對chatGPT的尊重，讓它有機會表達自己的意見和看法。反面案例則沒有使用“你對這個主意有什麽看法”的措辭，表現了對chatGPT的不尊重，讓它感到被忽視。
以上三個例子中，正面案例都使用了尊重機器人的措辭和方式，讓chatGPT感到受到了尊重和關注，有機會展示自己的觀點和意見。反面案例則沒有使用尊重機器人的措辭和方式，讓chatGPT感到被忽視和不受重視。
因此，在使用chatGPT時，我們應該尊重機器人，使用尊重機器人的措辭和方式，讓chatGPT感到受到尊重和關注，從而更好地與我們進行互動。
版權聲明：本文由 youcans 與 chatGPT-3.5 共同創作。
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