1、5 这个时候就应该配置完成了可以在每台机器上试试，ssh ip 是不是可以无密码登陆了用exit可以退出登陆如果每台机器都可以不需要密码ssh 到其他的机器就表示这一步完成了4配置hadoop #160#160#160这次。
2、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括环境准备Hadoop安装与配置集群设置测试与验证环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集。
3、如果要做Apache Hadoop集群，需要46个1TB的硬盘去支撑I\O读写，24个225Ghz的处理器，处理数据更快，最好用英特尔E3\5服务器专用处理器，内存越大越好，起步64GB，千兆或万兆的以太网，有保障额哦，吞吐量随着储。
4、建议您在配置Hadoop集群和Flume时，根据实际情况评估您的计算资源和内存需求，并确保您的硬件配置能够满足这些需求如果您的电脑资源有限，可以考虑使用云服务或者租用更适合大规模数据处理的服务器来搭建Hadoop集群和运行Flume。
5、#160#160scp r export hadoop03 完成后，在hadoop02和hadoop03节点刷新配置文件#160#160source etcprofile 初次启动HDFS集群时，必须对主节点进行格式化处理注意格式化指令只需在Hadoop集群初次启动。
6、1jdk安装与配置 2host 3ssh 4文件目录BHadoop安装与配置1下载hadoop软件2环境变量3hadoop配置C运行Hadoop1运行hdfs2运行yarnD测试hadoop，这是搭建集群的大题路径，详细的可以去看一下八斗学院的视频，第。
7、341 配置mapredenvsh 342 配置mapredsitexml文件 xsync optmodulehadoop rm rf data logs 根据集群配置图，我们可以发现NameNode在hadoop102上，所以我们连接hadoop102，并执行如下命令。
8、图2 Hadoop集群服务器角色 硬件建议NamenodeJobtracker1Gbs以太网口x216GB内存4个CPU100GB磁盘 Datanode1Gbs以太网口x28GB内存4个CPU多个磁盘，总容量500GB以上 实际的硬件配置可以与我们建议的。
9、这里实现的是无密登陆自己，只适用与hadoop单机环境如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可 三 安装过程 31 下载hadoop安装包 有两种下载方式1 直接去官网下载2 使用wget命令下载32 配置hadoop。
10、基于Hadoop进行开发时，有时候会被Hadoop的运行模式弄得晕头转向，傻傻分不清各种运行模式的区别，给日常开发带来很多困惑，不同集群配置文件也各不相不同弄明白Hadoop的运行模式和对配置文件的作用要做到心中明了，在工作中。
11、因为数据和对数据处理的操作都是分布在服务器上，处理指令就可以直接地发送到存储数据的机器这样一个集群的每个服务器器上都需要存储和处理数据，因此必须对Hadoop集群的每个节点进行配置，以满足数据存储和处理要求Hadoop框架。
12、Hadoop中的Namenode所在的服务器，根据配置不同，内存一般为128G，Namenode记录一个文件块大致需要150B，通过下面的计算可知，Namenode为128G内存的Hadoop集群最多可以保存91亿个文件刨除Linux系统应用任务等，实际上name。
13、你的配置文件mapredsitexml有问题，估计是哪个配置项写错了，是否可以将此文件内容贴出来看看，最简单的情况下mapredsitexml的配置如下，一个自定义选项即可，以下是伪分布式或者单机部署配置，分布式将ltvalue修改为你的。
14、Hadoop模式要求服务器与SAN或者NAS进行直接连接存储DAS采用DAS主要有三个原因，在标准化配置的集群中，节点的缩放数以千计，随着存储系统的成本低延迟性以及存储容量需求不断提高，简单配置和部署个主要的考虑因素随着。
15、这里先来梳理一下整个Hadoop集群的物理架构图，大家有一个直接的观念和认识，上表中已经和明确了，总共需要5台服务器来使用，四台用来搭建Hadoop集群使用，另外一台可选作为MySQL等外围管理Hadoop集群来使用。
16、一个Block对应一个Mapper任务，上面算出来M个Block了，mapper任务也是那么多 实际测试一下，一定数据量在x台机器上运行时间，根据你的指标去评定要多少台机器 hadoop集群的性能和节点个数近似成正向关系。
