（2）在SPL中配置外部库
（a）复制外部库所需要的文件
在易明建模的安装目录下找 YModelCil 和 lib 文件夹
然后去这两个文件夹里找到建模外部库所需要的文件，复制到集算器目录（【安装根目录】\esProc\extlib\YModelCil），比如C:\Program Files\raqsoft\esProc\extlib\YModelCli。
建模外部库所需的文件有：
1>易明建模目录的YModelCil中含有以下jar和xml
ant-1.8.2.jar
commons-beanutils.jar
commons-lang-2.6.jar
ezmorph-1.0.2.jar
json-lib-1.1-jdk13.jar
raq-ymodel-cli-2.10.jar
userconfig.xml
2>易明建模的lib中含有以下jar
commons-io-2.4.jar
esproc-ext-20211104.jar
fastjson-1.2.58.jar
gson-2.8.0.jar
jackson-annotations-2.9.6.jar
jackson-core-2.9.6.jar
jackson-databind-2.9.6.jar
jackson-databind-2.9.6-sources.jar
jackson-dataformat-msgpack-0.8.14.jar
mining.jar
msgpack-0.6.12.jar
msgpack-core-0.8.16.jar
（b）设置userconfig.xml文件参数
在集算器目录esProc\extlib\YModelCil下的userconfig.xml文件中设置参数
| 名称 | 参数说明 |
| sAppHome | 易明建模的安装目录 |
| sPythonHome | 易明建模目录的Python路径 Windows: raqsoft\ymodel\Python37 Linux: raqsoft/ymodel/Python37/bin/python3.7 |
| iPythonServerPort | Python服务网络端口 |
| iPythonProcessNumber | Python进程数 |
| bAutoDecideImpute | 是否智能补缺 |
| iResampleMultiple | 重抽样次数 |
其中必须要配置的参数为sAppHome和sPythonHome，其他参数可以采用默认值，有需要再进行修改。比如可以配置参数如下，加粗部分是必须要配置的，根据自己的安装路径。
其实，从这里可以看出，易明建模也是基于Python写的，但它将Python算法做了封装后，程序员就不必再理解算法的数学原理和运行细节了。
（c）SPL环境配置
1>. 配置外部库
打开SPL，在选项菜单里，外部库选择里勾选YModelCli，使其生效。外部库的路径为第（1）步骤中集算器YModelCli的安装路径。
在无图形界面的服务器中去集算器的安装目录下esProc\config\raqsoftConfig.xml文件中进行配置外部库路径和名称。
外部库路径
外部库名称（可多个）
2>. 线程数设置
如果有并发预测，还需要在SPL设置“最大并行数”，也就是线程数。设置多少用户根据需求和机器情况自行设定。
在无图形界面的服务器中去集算器的安装目录下esProc\config\raqsoftConfig.xml文件中进行配置。
最大并行数
到此，环境配置完成。
3. 建模和预测
（1）加载数据
SPL能支持csv，excel或数据库中的数据用于建模，这里以csv为例，其它数据源类似。
设有一个贷款违约数据表如下，需要建模来预测新用户是否会发生违约行为。
文件命名为bank-full.csv；
| A | |
| 1 | =file(“bank-full.csv”).import@tc() |
| 2 | =ym_env() |
| 3 | =ym_model(A2,A1) |
A1 导入建模数据，读成序表
A2 初始化环境，执行A2后会在易明建模的安装目录下生成store目录及子目录用以保存数据及结果文件。
A3 加载建模文件，生成md对象
（2）目标变量设置和变量统计
数据加载进来后要设置目标变量
| A | |
| … | … |
| 4 | =ym_target(A3,“y”) |
| 5 | =ym_statistics(A3,“age”) |
| 6 | =A1.fname().(ym_statistics(A3,~)) |
A4 表示将字段“y”设置为目标变量，目标变量可以是二值变量或数值型变量。
A5 查看某个变量的统计指标，比如 “age”，返回值中可以看到缺失率，最大最小值，异常值，数据分布图等参数。
A6 循环变量名查看所有字段的统计信息，返回包含所有字段的统计信息二级序列。
（3）建立模型和模型表现
| A | |
| … | … |
| 7 | =ym_build_model(A3) |
| 8 | =ym_present(A7) |
| 9 | =ym_performance(A7) |
| 10 | =ym_importance(A7).sort@z(Importance) |
A7 使用建模函数建立模型，执行后在后台会进行全自动化数据预处理和建模过程，此过程会耗费一些时间，时间长短取决于数据量。结果返回pd模型对象。
模型建好后，可以调用pd模型对象查看模型信息、模型质量和重要度。
A8 返回模型AUC值及参数
A9 返回多种模型指标和图形，诸如AUC，ROC, Lift……
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