令软件开发人员夜不能寐的事情比比皆是。如今，他们最关心的问题不再是如何用自己喜欢的语言（C、C++、Erlang、Java 等）表达最新的算法，而是人工智能（AI）。
本文中，我们将介绍AI编写代码的过程，并回答这个问题：AI会取代程序员吗？
什么是AI代码生成？
近年来，生成式AI的应用呈爆炸式增长，这主要因为现在有足够的计算能力来运行深度学习算法，而且训练机器学习模型所需的海量数据也在增加。
AI代码生成是指使用生成式AI和机器学习编写计算机代码的过程。
生成式AI编码工具正在改变软件开发过程，但这种进步也带来了不确定性。通过AI编写代码，对软件开发人员到底意味着什么？
AI编写代码的未来
生成式AI的潜力已初露端倪。AI正在改变各行各业，并有望加速创新。OpenAI最近进行的一项研究估计，生成式AI工具可能会影响47%的任务，从而大大加快软件开发的过程。
在埃文斯数据公司（Evans Data Corp）进行的一项调查中，550名软件开发人员被问及他们职业生涯中最担心的问题。其中，29%的人担心：“我和我的开发工作被AI所取代”。
美国能源部橡树岭国家实验室（U.S. Department of Energy's Oak Ridge National Laboratory）的一个研究小组对此表示赞同。到2040年，机器学习和自然语言处理技术将非常先进，能够编写更好的软件代码，而且它们会比最好的人类开发人员写得更快。
牛津大学的“未来就业”（The Future of Employment）研究警告说，随着机器学习的发展，软件工程师可能会变得计算机化，软件设计选择将通过算法进行优化。
软件开发，特别是在安全关键型行业，需要确保高质量的代码，以满足功能要求。
因此，如果AI正在开发代码，该代码应该是没有错误和问题的。这也包括软件测试中的AI，因为它能够“以人类难以企及的可靠性”检测编码错误。
如果您正在用AI编写代码，请务必使用静态代码分析器验证代码是否安全、可靠。
AI编写代码可能吗？
AI可以编写代码。
早在2015年，Andrej Karpathy 就运行了一个使用递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)生成代码的项目。他获取了GitHub的Linux存储库（所有源文件和头文件），将其组合成一个巨大的文档（超过400 MB的C代码），并用这些代码训练RNN。
以下是它产生的结果：
/*
* If this error is set, we will need anything right after that BSD.
*/
static void action_new_function(struct s_stat_info *wb)
{
unsigned long flags;
int lel_idx_bit = e->edd, *sys & ~((unsigned long) *FIRST_COMPAT);
buf[0] = 0xFFFFFFFF & (bit bytes);
printk(KERN_WARNING "Memory allocated %02x/%02x, "
"original MLL instead\n"),
min(min(multi_run - s->len, max) * num_data_in),
frame_pos, sz + first_seg);
div_u64_w(val, inb_p);
spin_unlock(&disk->queue_lock);
mutex_unlock(&s->sock->mutex);
mutex_unlock(&func->mutex);
return disassemble(info->pending_bh);
}
static void num_serial_settings(struct tty_struct *tty)
{
if (tty == tty)
disable_single_st_p(dev);
pci_disable_spool(port);
return 0;
}
static void do_command(struct seq_file *m, void *v)
{
int column = 32 ch_flags) & Cmd) ? 2 : 1);
else
seq = 1;
for (i = 0; i 
