(图片来源网络,侵删)市场现状多种协议支持各金融体系、机构的数据标准、接口等有待进一步统一,以便提供更便捷的数据交换和处理;而现实是通常多机构多种标准或接口,系统整合难度大。(图片来源网络,侵删)数据量大在国外,如果银行的客户数或账户数超过千万就属于大型银行了,但这与我国的四大银行的一些省级分行的数据量相当, 中国工商银行2002年完成的数据集中工程有3亿多账户。数据量太大,数据的存储和处理就成了问题,同时对IT设备的处理能力带来很大的挑战。数据的安全性金融领域对于数据安全以及用户隐私保护的需求要比其他任何行业要求都高。金融行业是具体管钱的行业,客户的隐私、企业的数据安全、产品安全等等都尤其重要。成本过高金融体系、机构整合云端面临技术投入大,成本高,不灵活,运维难度大,交付周期长等问题。构架部署架构特性业务云监控数据可靠性资源动态伸缩云安全防御架构性能应用动态调度业务内容分离高性能数据库系统大数据分析服务优势简易操作,灵活管理方便简单 灵活易用数据安全异地数据灾备系统 数据可靠性达99.999%BGP多线线路选择优质路径 解决南北互通问题低成本,高性能强悍CPU 高速读写