简介：了解生物信息学的研究人员可能都知道，高通量测序产生的数据量通常为数百G。 个人电脑的配置很难支撑如此大规模的数据分析任务，学生党也很难认可配置合格的服务器的价格。 在此郑重推出开源项目扶持计划：32核256G内存高性能服务器，免费使用！
服务器卡在了大部分人大数据研究的第一步
在生命科学大数据研究中，服务器是必不可少的硬件。 没有服务器云服务器有什么用(阿里云服务器有什么用)，就不可能做生物信息学。 在 Dry Lab 的日常工作中，获取服务器的方式有很多，比如自己架设、租赁或者云计算等。 自己搭建服务器对硬件、机房、网络等设施要求很高，必须要有一定的维护技能。 最重要的是成本非常高。 如果只是建几个节点，几十万是买不起的。 比如再简单一点，一个登录节点，两个双路计算节点，一个存储节点，加上网卡，交换机，配套工业空调，UPS，每年合理的用电量。 50万起。 除非是专门从事生物信息学的课题组，否则一般的课题组达不到这个要求。
还有云计算。 现在AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云等云厂商为我们提供了大量的计算能力，而且扩展性很强。 根据计算任务的大小，可以选择适中的计算实例和匹配云服务器有什么用(阿里云服务器有什么用)，稳定，免维护，是短期计算任务的最佳选择，但缺点是如果长期使用时间，价格极其昂贵，尤其是存储。 10T的热存储一年要10万多，远比自己买一两台服务器划算。 我们实际上在阿里云上进行了测试。 ecs.r7.实例，256G内存，10T存储，一年19块钱，真的很厉害！
总而言之，无论是自己搭建服务器还是使用云计算厂商，服务器都是一笔不小的开支。 许多做计算的初学者或非专业研究人员都卡在了大数据研究的第一步。
打造开源平台，全面支持国产计算工具
从事大数据计算，除了需要计算能力，还需要合适的计算工具。 近年来，中国科研人员发布了越来越多的生物医学相关计算工具，一些知名工具甚至享誉国际科研界。 太远太远赶不上。
为了推动本土化计算工具的发展，完善我国自己的生物信息学生态系统，我们在去年11月发布了Pro生物医学可视化与大数据分析平台（）。 自发布以来，该网站在 20 天内的用户已突破 10,000 人。 2个月访问量突破百万，目前日访问量3.5万。 在大家热情高涨的同时，我们也在不断思考如何突破科研合作的束缚，打造一个以开源理念为主导的计算平台，真正为中国科研界构建一个完整的生物信息学生态系统。感应锁定。
我们一直说，我们愿意做“为大家付出的人”。 为了孵化和促进开源生物信息项目的成长，我们在此隆重推出开源项目扶持计划！
