目录
前言
一、OpenCV简介
二、OpenCV + QT 开发环境搭建
🚀资源下载
三、OpenCV图像原理
🌭位图模式
🌭灰度模式
🌭RGB模式
四、OpenCV基础图像操作
🍔读图像
🍔显示图片
🍔保存图片
🍔Mat类
🍔像素
五、案例实现
🌈毛玻璃效果
🌈高斯模糊
🌈XY轴模糊
🌈中值滤波
🌈灰度处理
🌈视频获取
🌈摄像头调用
六、总结
前言
本文主要学习 Windows下 Qt + OpenCV 的开发环境的相关配置，以及OpenCV入门相关案例
包括 OpenCV图像原理、基础图像操作、案例实现
一、OpenCV简介
- OpenCV 于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立，第一个版本于2000年问世
- OpenCV 是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具
- OpenCV 由一系列 C函数 和 少量C++类构成，也有提供其他语言的接口，例如，支持python、matlab等语言
应用领域：
- 包括在卫星和网络地图上拼接图像，图像扫描校准，医学图像的降噪，目标分析，安保以及工业检测系统，自动驾驶和安全系统，制造感知系统，相机校正，军事应用，无人空中、地面、水下航行器
生活中的例子：
- 像我们的短视频、直播上面的一些特效、美颜，现在比较火的无人快递车、汽车自动驾驶等，还有我们出行最常见的地铁站 ，用于疫情防控的人脸识别测温等等
概念区分：
- 图像处理侧重于 “处理” 图像，如增强，还原，去噪，分割等等
- 计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标
二、OpenCV + QT 开发环境搭建
🚀资源下载
下载链接：win10-opencv-Qt-WindowsServer文档类资源-CSDN下载
首先，预设值一个存放QT工程文件的文件夹，博主文件名为 QT-project ，如下图所示：
PS：千万不能有中文或者空格
然后，将46个.dll文件（除了.EXE文件）拷贝一份到以下路径 C:\Windows\SysWOW64
Qt工程配置
这是博主使用的QT版本，如下图所示：
本文OpenCV学习均使用C++进行编译，Qt创建工程操作如下：
设置工程名字，这边的创建路径就是上文创建的 QT-project ，然后持续点击下一步，完成创建
在 .pro文件 下，添加如下，路径可根据自己设定的位置进行修改：
INCLUDEPATH += D:\QT-project\opencv_3.4.2_Qt/include
LIBS += D:\QT-project\opencv_3.4.2_Qt/x86/bin/libopencv_*.dll
Ctrl+s 保存后，主函数导入相关头文件进行测试，效果如下图，出现 Hello Word! 即为测试成功！
#include using namespace cv;
以上，即为 Qt + OpenCV 开发环境开发的全部内容啦，下面进入到相关的知识介绍以及案例实现
三、OpenCV图像原理
- 在计算机看来，图像只是一些亮度各异的点
- 一副M*N的图片可以用M*N的矩阵来表示，矩阵的值表示这个位置上像素的亮度，他可以被表示为多种模式
- 位图模式
- 灰度模式
- RGB模式
🌭位图模式
- 位图模式是1位深度的图像，它只是黑和白两种颜色
- 它可以由扫描或置入黑色的矢量线条图像生成，也能由灰度模式转换而成
- 其他图像模式不能直接转换为位图模式
0
1
1
0
。。。
1
0
1
1
。。。
0
0
0
1
。。。
1
0
1
0
。。。
🌭灰度模式
- 灰度模式是8位深度的图像模式
- 在全黑和全白之间插有254个（2^8）灰度等级的颜色来描绘灰度模式的图像
- 所有模式的图像都能换成灰度模式
0
98
1
98
。。。
1
78
25
68
。。。
123
56
57
41
。。。
206
33
13
51
。。。
🌭RGB模式
- RGB模式是数码图像中最重要的一个模式，它不是用数码而是用电平来描述的
- 扫描仪和数码相机都是捕捉RGB图像信息的
- RGB模式是24位颜色深度。它共有三个通道，每个通道都有8位深度
- 三个通道合成一起可生成1677万种颜色，我们也称之谓 “真彩色”
四、OpenCV基础图像操作
🍔读图像
功能：载入一张图片
函数原型：Mat cv::imread(char filename,int flag);
返回值：Mat 可以理解为一个存储数据的容器，定义了一个img对象来存图片的数据
参数：
参数1：图片路径名
参数2：
cv::IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，默认参数可写成1
cv::IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像可以写成 0 cv::IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道，可以写成-1
🍔显示图片
功能：显示一张图片
函数原型：void cv::imshow(const String&vinname,InputArry mat);
返回值: 无类型
参数：
参数1：显示的窗口名，可以使用cv::namedWindow函数创建窗口，如不创建，imshow函数自动创建
参数2：需要显示的图像
🍔保存图片
功能：保存一张图片到指定的文件
函数原型：bool cv::imwrite(const String& filename, InputArry mat,
const std::vector¶ms=std::vector());
返回值: bool类型
参数：
参数1：图片名称.图片格式
参数2：Mat类型的图像数据
参数3：特定格式保存的参数编码，默认值为 std::vector()；一般可以不写
🍔Mat类
Mat类：是 OpenCV 用于处理图像而引入的一个封装类，他是一个自动内存管理工具
Mat：本质上是由两个数据部分组成的类
- 包含信息有矩阵的大小，用于存储的方法，矩阵存储的地址等， 矩阵头和一个指针
- 指向包含了像素值的矩阵（可根据选择用于存储的方法采用任何维度存储数据）
- 矩阵头部的大小是恒定的
- 矩阵本身的大小因图像的不同而不同，通常是较大的数量级图像矩阵比较耗时
🍔像素
- 是指由图像的小方格组成的，这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子
- 像素点不可再分割成更小的单位或元素
- 一张图片就是由很多个像素点组成的，如果图片大小为25*25，那么这张图片就是由625个像素点组成，一行有25个像素点，一共25列
- 一张图片所有的像素点存在MAT矩阵中，MAT(i,j)的值就是当前像素点的值
五、案例实现
🌈毛玻璃效果
代码实现
#include #include using namespace std; using namespace cv; //毛玻璃特效 Mat imgeGalss(Mat &img) { RNG rng; int random = 0; int num = 5; for(int i = 0;i
- 像我们的短视频、直播上面的一些特效、美颜，现在比较火的无人快递车、汽车自动驾驶等，还有我们出行最常见的地铁站 ，用于疫情防控的人脸识别测温等等
- 包括在卫星和网络地图上拼接图像，图像扫描校准，医学图像的降噪，目标分析，安保以及工业检测系统，自动驾驶和安全系统，制造感知系统，相机校正，军事应用，无人空中、地面、水下航行器
