【机器学习项目实战案例目录】项目详解 + 完整源码

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《机器学习项目实战案例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• sklearn版本：1.0.2
• pandas版本：1.3.5
• numpy版本：1.19.3
• scipy版本：1.7.3

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    📢 数据集下载链接

    • 机器学习项目实战案例数据集下载链接

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      💖 项目链接

      序号	项目名称
      1	波士顿房价预测
      2	鸢尾花分类预测
      3	支持向量机（SVC）实现乳腺癌肿瘤预测
      4	基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测
      5	基于决策树的MNIST数字分类
      6	KMeans聚类
      7	AGNES-层次聚类模型
      8	贝叶斯网络-拼写检查器
      9	聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）
      10	PCA降维：简易人脸识别模型
      11	利用线性回归实现股票预测分析
      12	利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测
      13	基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
      14	利用XGBoost实现短期电力负荷预测
      15	基于随机森林的假新闻检测项目
      16	DataCastle-租金预测

      部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除