1.背景介绍
随着科技的发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，其中包括零售业。AI导购模型已经成为零售业的一种新趋势，它能够提供个性化的购物体验，帮助消费者更有效地找到他们需要的商品。然而，人类导购仍然在提供个性化服务、理解复杂需求和建立人际关系等方面具有优势。因此，AI导购模型与人类导购的共生发展成为了一种新的可能。
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2.核心概念与联系
2.1 人工智能导购模型
AI导购模型是一种利用机器学习和大数据技术，通过分析消费者的购物行为和偏好，为消费者提供个性化推荐的系统。
2.2 人类导购
人类导购是指在零售环境中，人类销售员通过与消费者的交流，理解消费者的需求和偏好，为消费者提供个性化的购物建议和服务。
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2.3 共生发展
共生发展是指AI导购模型和人类导购相互补充，共同提供更优质的购物体验。AI导购模型可以处理大量的数据，提供精准的推荐，而人类导购可以提供更人性化的服务，理解复杂的需求。
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解
AI导购模型的核心是推荐系统，推荐系统的基本任务是预测用户对物品的评分或者偏好。常用的推荐系统算法有协同过滤（Collaborative Filtering）和基于内容的推荐（Content-based Recommendation）。
3.1 协同过滤
协同过滤是一种基于用户行为分析的推荐算法。它的基本思想是：如果用户A和用户B在过去有相似的行为&
