ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎。它提供实时分布式搜索功能，可以索引和搜索大量的结构化和非结构化数据。Elasticsearch以其速度、可伸缩性和处理复杂查询的能力而闻名。它常用于日志分析、全文搜索、文档搜索和数据分析等领域。使用ElasticSearch的著名案例：
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Netflix：Netflix使用Elasticsearch来提供其用户界面的搜索和建议功能。它帮助用户快速找到他们想要观看的内容，并提供个性化的推荐。
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Uber：Uber使用Elasticsearch来处理其大量的实时地理位置数据。它帮助Uber在地图上显示司机和乘客的位置，并计算最佳的行程。
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GitHub：GitHub使用Elasticsearch来提供其代码搜索功能。它帮助开发人员快速找到他们需要的代码和项目。
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Facebook：Facebook使用Elasticsearch来支持其Graph Search功能。这个功能允许用户通过搜索来查找与他们相关的内容和人。
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Stack Overflow：Stack Overflow使用Elasticsearch来提供其问题和答案的搜索功能。它帮助开发人员快速找到解决方案和有关编程问题的帮助。
本文记叙在Windows环境下安装相关程序出现的问题。
一、安装运行ElasticSearch
1.1安装ElasticSearch
前往官网 elasticsearch官网下载 。
1.2运行ElasticSearch
下载之后， 解压到制定文件夹。解压之后，执行bin下面的elasticsearch.bat脚本（最好在cmd窗口下执行，可以看清失败日志）
1.2.1安装出现“此时不应有 \java\jdkXX”
启动之后， 发现报错，此时不应有 \java\jdk1.8.0_20
最新版本的Elasticsearch是自带jdk的，但程序还是会检查系统的jdk环境，真是多管闲事。在确定java环境没有配错的情况下，查询才知道，自己的jdk安装的路径带有空格（安装在“Program Files”子目录下）。
需要注意的是：第一次启动的时候，控制台会输出默认账户已经密码，注意保存起来。如果忘记密码，运行安装目录下的重置密码脚本
启动成功之后，在浏览器输入：http://localhost:9200/ 。运行如下：
二、安装运行elasticsearch-head
2.1安装elasticsearch-head
elasticsearch-head 是一个用于浏览和管理 Elasticsearch 集群的 Web 界面工具。它提供了可视化的界面，可以展示索引、文档、节点和集群的信息，并且支持对数据进行简单的搜索和查询。elasticsearch-head 还提供了一些管理功能，如创建和删除索引、添加和删除文档等。
2.1.1源码安装
如果本地有nodejs环境，则选择从源码下载安装。
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
2.1.2插件下载
或者，在chrome商店下载，搜索elasticsearch-head插件（笔者chrome商店无法访问）
2.2运行elasticsearch-head
cd elasticsearch-head npm install npm run start open http://localhost:9100/
2.2.1运行显示 “集群健康值: 未连接”
浏览器运行 http://localhost:9100/，显示 “集群健康值: 未连接”
打开浏览器调试模式，出现跨域受限提示 。
elasticsearch.yml配置加上允许跨域参数
# ---------------------------------- head plugin ----------------------------------- # head等插件访问es。设置参数的时候[key: value]中，冒号后面要有空格 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
2.2.2运行发现 “未授权”异常
重启之后，发现异常仍未解决， 打开浏览器调试模式，出现未授权提示 。
修改浏览器参数，把账户密码带上 http://localhost:9100/?auth_user=dev&auth_password=123456
运行正常了！
三、安装运行kibana
Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。它是Elasticsearch的一个组件，用于在Elasticsearch索引中搜索、分析和互动式地可视化数据。Kibana提供了丰富的图表和图形，可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而支持数据驱动的决策和洞察力的发现。Kibana还允许用户创建和保存自定义的仪表板，以便随时查看和监控数据。
kibana中文用户手册
3.1安装kibana
前往官网 kibana官网下载 。下载解压则可。
3.2运行kibana
编辑config目录下kibana.yml。修改以下配置
# =================== System: Elasticsearch =================== # The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries. elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] # If your Elasticsearch is protected with basic authentication, these settings provide # the username and password that the Kibana server uses to perform maintenance on the Kibana # index at startup. Your Kibana users still need to authenticate with Elasticsearch, which # is proxied through the Kibana server. elasticsearch.username: "dev" elasticsearch.password: "123456"
启动bin目录下的kibana.bat脚本。浏览器输入：http://localhost:5601/
3.2.1出现超级用户不允许操作异常
创建新账号，并授权
elasticsearch-users.bat useradd dev elasticsearch-users.bat roles -a superuser dev elasticsearch-users.bat roles -a kibana_system dev
重新启动，正常!
四、安装使用IK分词器
IK 分词器是一个专门针对中文文本的分词工具，用于将一段中文文本切分成单个的词语。它是基于 Java 开发的，可以与 Elasticsearch 以及其他一些中文处理工具集成使用。支持用户自定义词典，包括拓展词/停用词。
4.1安装IK分词器
官网下载 ik分词器下载
解压后，把整个文件夹复制到ES的插件目录，如下所示
4.2运行IK分词器
4.2.1解决IKAnalyzer.cfg.xml文件访问权限不足问题
重启ES，出现异常
access_control_exception', 'access denied ("java.io.FilePermission" “XX\ElasticSearch\elasticsearch-8.12.2\plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml” “read”)。
一开始觉得是文件权限不够，查看之后发现文件读写权限都有。搜索之后，发现是ES的安装包路径有空格（跟前面jdk问题一样，都是因为安装在“Program Files”子目录下）。
把ES的解压目录重现换个文件位置，重启，没有出现问题。
4.2.2在线测试
浏览器输入 http://localhost:5601/，进入开发者工具。
IK分词器有两种分词模式：
- ik_max_word：粒度细，会将文本按照最大概率匹配的方式进行分词
- ik_smart：粒度粗，将输入文本按照规则进行切分，但不考虑词语频率
五、安装总结
第一次安装ElasticSearch开发环境是非常折腾的，总会出现各种问题，一篇安装教程不可能应付所有出现的异常问题。对了，朋友们安装的时候记得全部保持同一个版本号，避免出现版本不兼容问题。
如果使用spring-boot-starter-data-elasticsearch，也要考虑springboot与elasticsearch的兼容性。如下图所示：原文（《springboot与elasticsearch版本兼容》）
笔者springboot采用的版本是2.7.18，一开始下载最新的是elasticsearch（8.12.2），最后发现使用api创建索引的时候会出现无法解析返回值（实际数据已插入）。尝试升springboot版本到3.X，出现灾难性的组件版本不兼容问题，特别是jpa，security等，无奈把elasticsearch降到7.17.14。问题得到解决。
