OK，又是好久不见，各位。
出差刚回来，让我们开启今天第三章，多分类。
多分类的意思是，输入设备在多个状态下的数据集，在生成的模型可以实现状态的判断。
OK，let‘s go！
1.模式选择
2.选择MCU和数据信息
3.添加数据集
4.训练模型
5.有效性验证
6.数据模拟
7.模型获取
8.模型布置
9.小彩蛋
1.模式选择
2.选择MCU和数据信息
3.添加数据集
4.训练模型
5.有效性验证
6.数据模拟
5和6比较简单，可做可不做，这里可以参考第二章。
7.模型获取
8.模型布置
打开项目工程，将这些复制走
按照文件所说，开始布置模型
这里简单讲一下。
程序显示通过fill_buffer()函数数据采集到input_user_buffer数组中。
然后通过neai_classification()函数对input_user_buffer进行数据判断
output_class_buffer是每一个该批数据在每个状态下的概率
id_class是模型判断出的状态
9.小彩蛋
教教你们如何设置NanoEdge AI的项目文件存储位置
NanoEdge AI Studio 出了4.4版本，支持Arduino，不过不好下载，我这里给大家放到云盘了。
链接：https://pan.baidu.com/s/1oIa2MICvh7ZjNyMGJY5nTw
提取码：1234
晚安
